RabbitMQ | 消息百分百成功投递
1.消息百分百成功投递
谈到消息的可靠性投递，无法避免的，在实际的工作中会经常碰到，比如一些核心业务需要保障消息不丢失，接下来我们看一个可靠性投递的流程图，说明可靠性投递的概念：
Step 1：
首先把消息信息(业务数据）存储到数据库中，紧接着，我们再把这个消息记录也存储到一张消息记录表里（或者另外一个同源数据库的消息记录表）
Step 2：
发送消息到MQ Broker节点（采用confirm方式发送，会有异步的返回结果）
Step 3、4：
生产者端接受MQ Broker节点返回的Confirm确认消息结果，然后进行更新消息记录表里的消息状态。比如默认Status = 0 当收到消息确认成功后，更新为1即可！
Step 5：
但是在消息确认这个过程中可能由于网络闪断、MQ Broker端异常等原因导致 回送消息失败或者异常。这个时候就需要发送方（生产者）对消息进行可靠性投递了，保障消息不丢失，100%的投递成功！（有一种极限情况是闪断，Broker返回的成功确认消息，但是生产端由于网络闪断没收到，这个时候重新投递可能会造成消息重复，需要消费端去做幂等处理）所以我们需要有一个定时任务，（比如每5分钟拉取一下处于中间状态的消息，当然这个消息可以设置一个超时时间，比如超过1分钟 Status = 0 ，也就说明了1分钟这个时间窗口内，我们的消息没有被确认，那么会被定时任务拉取出来）
Step 6：
接下来我们把中间状态的消息进行重新投递 retry send，继续发送消息到MQ ，当然也可能有多种原因导致发送失败
Step 7：
我们可以采用设置最大努力尝试次数，比如投递了3次，还是失败，那么我们可以将最终状态设置为Status = 2 ，最后 交由人工解决处理此类问题（或者把消息转储到失败表中）。
2.消息幂等性保障
幂等性指一次和多次请求某一个资源，对于资源本身应该具有同样的结果。也就是说，其任意多次执行对资源本身所产生的影响均与一次执行的影响相同。
在MQ中指，消费多条
相同的消息，得到与消费该消息一次相同的结果。
消息幂等性保障 乐观锁机制
注
- 关键流程说明（乐观锁机制）
图中的颜色区分了不同角色，重点展示第二次重复消息被幂等拦截的过程：
生产者（蓝色） 发送初始消息：
{id=1, money=500, version=1}。MQ（黄色） 可能因为网络或重试机制，将 同一条消息投递了两次（重复消费场景）。
消费者（绿色） 执行 SQL：
UPDATE account SET money = money - 500, version = version + 1 WHERE id = 1 AND version = 1数据库（紫色） 首次执行成功（影响1行），
version从 1 变为 2，money减少 500。第二次重复消息 到达时，再次执行同样的 SQL，但此时数据库中的
version已经是 2，WHERE version = 1条件不满足，影响行数为 0。影响行数为 0 表示该消息已被处理过，消费者直接跳过或返回 ACK，保证了幂等性——扣款只发生一次。
- 乐观锁幂等的核心要点
| 要素 | 说明 |
|---|---|
| 适用场景 | 更新同一行数据，且需要避免重复扣款、重复累加等操作 |
| 前提条件 | 记录必须带有版本号（version）或时间戳（last_updated） |
| 一次消费 | version 匹配 → 更新成功，版本号自增 |
| 重复消费 | version 已改变 → 更新影响 0 行，判定为重复，直接忽略 |
| 优点 | 无需额外去重表或 Redis，完全依赖数据库行锁机制，轻量可靠 |
这个流程图可以直接用于技术方案讲解或设计文档中，清晰说明了乐观锁如何解决消息重复消费问题。
消息幂等性保障 乐观锁机制
- 生产者发送消息：
id=1,money=500,version=1- 消费者接收消息
id=1,money=500,version=1
id=1,money=500,version=1- 消费者需要保证幂等性：第一次执行SQL语句
- 第一次执行：
version=1
update account set money = money - 500 , version = version + 1
where id = 1 and version = 1- 消费者需要保证幂等性：第二次执行SQL语句
- 第二次执行：
version=2
update account set money = money - 500 , version = version + 1
where id = 1 and version = 1贡献者
更新日志
37c26-于